标签：python matplotlib plot

参见英文答案 > Matplotlib: setting x-limits also forces tick labels?                                    1个
我正在制作一个数字,其中x轴应该以对数间隔,但我想手动设置刻度标签,我希望刻度标签以普通的’％.2f’表示法出现,而不是指数表示法.以下基于Matplotlib – logarithmic scale, but require non-logarithmic labels的解决方案建议使用ScalarFormatter,但不适用于matplotlib 2.0：

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ScalarFormatter())

__=ax.plot(x, y)

解决方法:

可以使用ScalarFormatter.然后,您需要确保没有显示小问题标签,如此问题所示：Matplotlib: setting x-limits also forces tick labels?

在您的情况下,代码将如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

import matplotlib.ticker

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

__=ax.plot(x, y)

plt.show()

标签：python,matplotlib,plot
来源： https://codeday.me/bug/20190828/1751100.html

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