python – Pandas ValueError：’Date’不在列表中

2019-08-28 10:55:06 阅读：297 来源： 互联网

我正在阅读Pandas“烹饪书”第1章,bikes.csv的例子.当我尝试将parse_dates更改为[‘Date’]时,dayfirst = True,index_col就像这样：
(在线：在[6]中,在烹饪书的第1章中)

fixed_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True, index_col='Date')

我明白了：
ValueError：’日期’不在列表中.
在我写这篇文章之前,我试试这些解决方案：

1st：utf-8 bom problem

据我所知,在utf-8中使用bom会产生一些问题并导致此错误.另外“Dates”系列在阅读时被大熊猫接受为元组？ (很抱歉,如果我用错误的单词写,但这是我记得的,我不是Python的专业人员)我尝试使用此suggestion转换编码：
“utf-8-sig”编解码器提供了一个没有BOM的unicode字符串：

fp = open("file.txt")
s = fp.read()
u = s.decode("utf-8-sig")

即使我没有得到任何错误,它也没有用.

第二次：Vim
我尝试这些来改变编码

iconv -f UTF-8 -t ISO-8859-1 infile.txt > outfile.txt

还有这个,

vim +"set nobomb | set fenc=utf8 | x" filename.txt

它们都不起作用.

第3步：当我用vim打开它时,我尝试更改文件编码.

set fileencoding = utf-8-sig(以及其他可能的编码,如ANSI,ASCII等)
我收到这个错误

E213: Cannot convert (add ! to write without conversion)

你能帮帮我吗,我在哪里错过？提前谢谢了

解决方法:

使用您提供的URL

url = 'http://donnees.ville.montreal.qc.ca/dataset/f170fecc-18db-44bc-b4fe-5b0b6d2c7297/resource/d54cec49-349e-47af-b152-7740056d7311/download/comptagevelo2012.csv'

df = pd.read_csv(url, sep=',', parse_dates={'datetime':[0, 1]}, index_col='datetime')

df.head()

给

            Rachel / Papineau  Berri1  Maisonneuve_2  Maisonneuve_1  Brébeuf  \
datetime                                                                       
2012-01-01                 16      35             51             38      5.0   
2012-02-01                 43      83            153             68     11.0   
2012-03-01                 58     135            248            104      2.0   
2012-04-01                 61     144            318            116      2.0   
2012-05-01                 95     197            330            124      6.0

我已经更改了sep和encoding参数,因为该文件中的分隔符是逗号,编码是utf-8(read_csv的默认值).有一个未命名的时间列,您也可以使用它来包含在解析中.在这个例子中,我认为它们都是零,但在其他情况下这可能是有用的.

标签：python,pandas,encoding,vim,utf-8
来源： https://codeday.me/bug/20190828/1751227.html

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