标签:least-squares python numpy linear-regression statistics
我正在寻找一个基于numpy的普通最小二乘实现,它可以让更多的观察更新拟合.类似于Applied Statistics algorithm AS 274或R的biglm
.
如果不这样做,用新行更新QR分解的例程也会引起关注.
有什么指针吗?
解决方法:
scikits.statsmodels有一个递归OLS,可以更新沙箱中可用于此的反X’X. (仅用于计算递归OLS残差.)
当数据太大而无法在scipy-user邮件列表的内存中时,Nathaniel Smith发布了他的OLS代码.主代码更新X’X.
我认为econpy也有这个功能.
Pandas有一个不断扩大的OLS,但它可能不容易以在线方式使用.
Nathaniels代码可能是最接近biglm的代码.我认为一般线性模型没有任何东西(误差协方差不同于同一性).
所有这些都需要一些工作才能用于此目的.我不知道任何更新QR的python(包装)代码.
更新:
见http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-dev/2010-February/013853.html
cholmod中有增量qr和cholesky可用,但是我没试过它,无论是许可证还是编译windows问题,我都不认为我试图让incremental_qr工作
看到附件
http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-dev/2010-February/013844.html
标签:least-squares,python,numpy,linear-regression,statistics 来源: https://codeday.me/bug/20190827/1735877.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。