标签：python ruby algorithm translation

我正在重写一些从Ruby到Python的代码.该代码适用于Perceptron的第8.2.6节中列出的Perceptron.我之前从未使用过Ruby,我不理解这一部分：

def test_weights(weights, domain, num_inputs)
  correct = 0
  domain.each do |pattern|
    input_vector = Array.new(num_inputs) {|k| pattern[k].to_f}
    output = get_output(weights, input_vector)
    correct += 1 if output.round == pattern.last
  end
  return correct
end

一些解释：num_inputs是一个整数(在我的例子中是2),domain是一个数组列表：[[1,0,1],[0,0,0]等]

我不明白这一行：

input_vector = Array.new(num_inputs) {|k| pattern[k].to_f}

它创建一个包含2个值的数组,每个值| k |存储模式[k] .to_f,但什么是模式[k] .to_f？

解决方法:

试试这个：

input_vector = [float(pattern[i]) for i in range(num_inputs)]

标签：python,ruby,algorithm,translation
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1731251.html

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