标签：python arrays scipy return

我使用scipy的weave.inline来执行计算上昂贵的任务.我有问题将一维数组返回到python范围. Weave.inline使用一个名为“return_val”的特殊参数,用于将值返回到python范围.
以下返回整数值的示例运行良好：

>>> from scipy.weave import inline
>>> print inline(r'''int N = 10; return_val = N;''')
10

但是,下面的示例确实在没有提示错误的情况下进行编译,并不会返回我期望的数组：

>>> from scipy.weave import inline
>>> code =\
    r'''                                                              
       int* pairs;                                                       
       int  lenght = 0;                                                      
       for (int i=0;i<N;i++){                                            
         lenght   += 1;                                                     
         pairs     = (int *)malloc(sizeof(int)*lenght);                       
         pairs[i]  = i;
         std::cout << pairs[i] << std::endl;              
       }                                                                 
       return_val = pairs;                                               
    '''
 >>> N  = 5
 >>> R = inline(code,['N'])
 >>> print "RETURN_VAL:",R
 0
 1
 2
 3
 4
 RETURN_VAL: 1    

我需要动态地重新分配数组“对”的大小,这就是为什么我本身无法传递numpy.array或python列表的原因.

解决方法:

你需要做的就是使用原始的python c-api calls,或者如果你正在寻找更方便的东西,内置的scipy编织包装.

不保证泄漏或效率,但它应该看起来像这样：

from scipy.weave import inline

code = r'''
    py::list ret; 
    for(int i = 0; i < N; i++) {
        py::list item;
        for(int j = 0; j < i; j++) {
            item.append(j);
        }
        ret.append(item);
    }
    return_val = ret;
    '''
N  = 5 
R = inline(code,['N'])
print R

标签：python,arrays,scipy,return
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1728060.html

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