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python – 选择性Numpy数组操作(取决于值)

2019-08-26 04:58:45  阅读:92  来源: 互联网

标签:python numpy


假设我有以下Numpy数组:

array([[3, 5, 0], [7, 0, 2]])

我现在想要添加2,其中值不是0.最快的方法是什么?我必须操纵相当大的多维数组?

解决方法:

在我看来,这:

a[a!=0] += 2

应该管用.

(对于非零测试的有限情况),您可能能够加快速度(您需要及时查看):

mask = a.astype(bool)
a[mask] += 2

当然,如果你可以在不同的位置重复使用相同的掩码,你可以节省掩码计算(这是一个非常严格的约束):

mask = a != 0
a[mask] += 2
#some more code ...
a[mask] *= 3
#more code ...

当然,如果这足以成为瓶颈,你总是可以编写一个小的C / Fortran扩展来为你做这个(分别使用Cython或f2py).这样可以避免掩模创建的开销.

标签:python,numpy
来源: https://codeday.me/bug/20190826/1726493.html

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