标签:python pandas dataframe pivot-table
我有一个数据帧,我想只将几行转换为列.
这就是我现在拥有的.
Entity Name Date Value
0 111 Name1 2018-03-31 100
1 111 Name2 2018-02-28 200
2 222 Name3 2018-02-28 1000
3 333 Name1 2018-01-31 2000
我想创建日期作为列,然后添加值.像这样的东西:
Entity Name 2018-01-31 2018-02-28 2018-03-31
0 111 Name1 NaN NaN 100.0
1 111 Name2 NaN 200.0 NaN
2 222 Name3 NaN 1000.0 NaN
3 333 Name1 2000.0 NaN NaN
我可以为两个不同的实体使用相同的名称.这是一个更新的数据集.
码:
import pandas as pd
import datetime
data1 = {
'Entity': [111,111,222,333],
'Name': ['Name1','Name2', 'Name3','Name1'],
'Date': [datetime.date(2018,3, 31), datetime.date(2018,2,28), datetime.date(2018,2,28), datetime.date(2018,1,31)],
'Value': [100,200,1000,2000]
}
df1 = pd.DataFrame(data1, columns= ['Entity','Name','Date', 'Value'])
我该如何实现这一目标?有什么指针吗?谢谢大家.
解决方法:
根据您的更新,您需要具有两个索引列的pivot_table –
v = df1.pivot_table(
index=['Entity', 'Name'],
columns='Date',
values='Value'
).reset_index()
v.index.name = v.columns.name = None
v
Entity Name 2018-01-31 2018-02-28 2018-03-31
0 111 Name1 NaN NaN 100.0
1 111 Name2 NaN 200.0 NaN
2 222 Name3 NaN 1000.0 NaN
3 333 Name1 2000.0 NaN NaN
标签:python,pandas,dataframe,pivot-table 来源: https://codeday.me/bug/20190823/1697525.html
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