标签：text-mining python pandas dataframe string

我有一个充满法语单词,结尾和新结尾的Dataframe.我想创建第4列,替换为单词,如下所示：

word   |ending|new ending|what i want|
--------------------------------------
placer |cer   |ceras     |placeras   |
placer |cer   |cerait    |placerait  |
placer |cer   |ceront    |placeront  |
finir  |ir    |iras      |finiras    |

所以它基本上是在第1列中用第3列中的内容替换第2列中的等价物.

有任何想法吗 ？

解决方法:

使用apply()：

df['new_word'] = df.apply(
    lambda row: row['word'].replace(row['ending'], row['new ending']),
    axis=1
)
#     word ending new ending   new_word
#0  placer    cer      ceras   placeras
#1  placer    cer     cerait  placerait
#2  placer    cer     ceront  placeront
#3   finir     ir       iras    finiras

正如@jpp指出的那样,对这种方法的一个警告是,如果结尾存在于字符串的中间,它将无法正常工作.

在这种情况下,请参阅this post,了解如何在字符串末尾进行更换.

标签：text-mining,python,pandas,dataframe,string
来源： https://codeday.me/bug/20190731/1587772.html

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