python – 重新尝试代码时的异常处理

2019-07-30 16:55:47 阅读：175 来源： 互联网

标签：python exception exception-handling code-formatting

我有一些测试用例.测试用例依赖于需要时间来计算的数据.为了加快测试速度,我已经缓存了数据,因此无需重新计算.

我现在有foo(),它查看缓存的数据.我不能提前告诉它会看到什么,因为这在很大程度上取决于测试用例.

如果测试用例失败导致它找不到正确的缓存数据,我不希望它失败 – 我希望它计算数据,然后再试一次.我也不知道特别是什么异常会导致丢失数据.

我的代码现在看起来像这样：

if cacheExists:
    loadCache()
    dataComputed = False
else:
    calculateData()
    dataComputed = True

try:
    foo()
except:
    if not dataComputed:
        calculateData() 
        dataComputed = True
        try:
            foo()
        except:
            #error handling code
    else:
        #the same error handling code

重构这段代码的最佳方法是什么？

解决方法:

我不同意在现有的答案的关键建议,这基本上可以归结为Python中处理异常,你会在,比方说,C或Java – 这不是在Python,那里往往是美好的旧理念,即“这是更好的首选风格请求宽恕而非许可“(尝试操作并处理异常,如果有的话,而不是模糊代码的主流并通过彻底的初步检查产生开销).我同意Gabriel的看法,除了它之外几乎都不是一个好主意(除非所有它都是某种形式的日志记录,然后加注以让异常传播).所以,假设您有一个元组,其中包含您期望并希望以相同方式处理的所有异常类型,例如：

expected_exceptions = KeyError, AttributeError, TypeError

并且总是使用除了expected_exceptions：而不是bare除外：

因此,在此过程中,针对您的需求的一种略微重复的方法是：

try:
    foo1()
except expected_exceptions:
    try:
        if condition:
            foobetter()
        else:
            raise
    except expected_exceptions:
        handleError()

另一种方法是使用辅助函数来包装try / except逻辑：

def may_raise(expected_exceptions, somefunction, *a, **k):
  try:
    return False, somefunction(*a, **k)
  except expected_exceptions:
    return True, None

这样的帮助程序通常可以在几种不同的情况下使用,因此在项目的“实用程序”模块中的某个地方使用这样的东西是很常见的.现在,对于您的情况(没有参数,没有结果),您可以使用：

failed, _ = may_raise(expected_exceptions, foo1)
if failed and condition:
  failed, _ = may_raise(expected_exceptions, foobetter)
if failed:
  handleError()

我认为它更线性,因此更简单.这种一般方法唯一的问题是,一个辅助功能,如may_raise不会强迫你处理以某种方式或其他有例外,所以你可能只是忘了这样做(就像使用返回代码,而不是例外,表示错误,很容易被错误地忽略那些返回值);所以,请谨慎使用……！ – )

标签：python,exception,exception-handling,code-formatting
来源： https://codeday.me/bug/20190730/1584293.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

python – 重新尝试代码时的异常处理