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python – 在pandas中的行到列

2019-07-27 13:55:18  阅读:200  来源: 互联网

标签:transpose python pandas dataframe


我正在尝试在熊猫中进行以下操作.关于熊猫这样做的任何建议?

In [1]: input  = pd.DataFrame({"X_1": [1], "X_2": [2], "X_3": [5], "Y_1": [1.2], "Y_2": [2.3], "Y_3": [3.4]})

In [2]: input
Out[2]: 
   X_1  X_2  X_3  Y_1  Y_2  Y_3
0    1    2    5  1.2  2.3  3.4

In [3]: output = pd.DataFrame({"X": [1,2,5], "Y": [1.2, 2.3, 3.4]})

In [4]: output
Out[4]: 
   X    Y
0  1  1.2
1  2  2.3
2  5  3.4

解决方法:

使用str.split和stack.

df.columns = df.columns.str.split('_', expand=True)
df.stack().loc[0]

   X    Y
1  1  1.2
2  2  2.3
3  5  3.4

注意:索引是[1,2,3]与原始列匹配.

标签:transpose,python,pandas,dataframe
来源: https://codeday.me/bug/20190727/1554776.html

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