标签：scalar python numpy scipy vectorization

我是python的新手,并尝试进行硬件分配,它不断向我发送此错误(在iPython Notebook中)：

"TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'float'"

这是我试图模仿的公式：h(x)=(1 /√2π)* e ^ – (1/2)^ x ^ 2

import numpy as np
import math
from math import *


def h_scalar(x):
    return (1 / sqrt(2 * pi)) * exp(-.50** x ** 2.00)

我正试着和老师一样出局.

l = [-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0] #
print h_scalar(l)
>>> [1.4867195147342977e-06, 0.24197072451914337, 0.3989422804014327,
0.24197072451914337, 1.4867195147342977e-06]

这是老师问题btw：

First of all, write a function called h_scalar. The function should expect a list (or in general an item that is iterable). It will expect that the list contains floating point values. It should return a new list of floats that are the h(x) for each x value in the input list. You should name your function h_scalar()

解决方法:

使用numpy的sqrt和exp可以获得更好的性能,它将按元素运行：

import numpy as np
from numpy import sqrt, exp, pi
def h_scalar(x):
    x = np.array(x)
    return (1/sqrt(2*pi)) * exp(-0.50*x**2)

您可以像以下一样使用它：

x = [-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0]
h_scalar(x)

标签：scalar,python,numpy,scipy,vectorization
来源： https://codeday.me/bug/20190725/1532925.html

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