标签：python text opencv tesseract text-extraction

二,我试图提取的数字类型

另一个样本

另一个样本

上面的图像是另一张图片的输出,我试图从中提取所有数字.我正在单独选择每个数字,执行图像变换(阈值处理,图像对比,平均然后对比),似乎没有提供可靠和强大的输出.

使用阈值处理效果很好,但提取的数字的亮度并不总是相同,因此需要调整阈值以使其准确.我需要一些每次都能发挥作用的东西.我正在寻找的输出类似于下图.执行图像转换后,图像通过Tesseract OCR运行.当通过Tesseract放置下面的图像等时,输出几乎总是正确的.

图像转换后的所需图像：

此外,并非所有数字都相同.无论数字的大小,我都需要这个.有人可以帮忙吗？

解决方法:

没有人,你可能不需要自己完成所有这些,OpenCV已经实现了OTSU二值化方法,这完全适合你的情况.基本上它假设输入强度分布是双模态的.因此试图找到最佳阈值.您可以阅读更多here.这里是小代码以及生成的输出.

import cv2

img = cv2.imread("/home/abc/Downloads/1ltYB.png", 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 10, 255, cv2.THRESH_OTSU)

print "Threshold selected : ", ret
cv2.imwrite("./debug.png", thresh)

输入:(我已裁剪图像以删除额外的填充)

输出：

标签：python,text,opencv,tesseract,text-extraction
来源： https://codeday.me/bug/20190722/1501774.html

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