标签：Python 传递 对象 可变 print 拷贝 copy id
参数的传递
本质：从实参到形参的赋值操作。参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体分为两类：
对“可变对象”（例如：字典、列表、集合、自定义的对象）进行“写操作”，直接作用于原对象本身
对“不可变对象”（例如：数字、字符串、元组、布尔值、function等）进行“写操作”，实际传递还是对象的引用，由于不可变对象无法修改，在赋值的时候，系统会创建一个新的对象。即：生成一个“对象空间”，并用新的值填充这块空间
传递可变对象
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#测试参数的传递
#传递可变对象
b=[10,20]
print(id(b))
print(b)
print("*"*8)
def test01(m):
print(id(m))
m.append(300)
print(id(m))
test01(b) #b传给m,调完栈帧结束
print(b)
#传递不可变对象
a=100
print("a:",id(a))
def test02(n):
print("n:",id(n))#传递进来的n是引用对象a的地址
n=n+300 #由于a是不可变对象，因此创建新的对象n
print("n:",id(n))#n已经变成新的对象
print(n)
test02(a)
print("a:",id(a))
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浅拷贝和深拷贝（copy模块）
参数传递的底层原理，使用内置函数copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)来实现
浅拷贝：不拷贝对象的内容，只是拷贝子对象的引用
深拷贝：对子对象的内存也会拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象
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#测试浅拷贝、深拷贝
import copy
a = [10,20,[5,6]]
b = copy.copy(a)
print("a:",a)
print("b:",b)
b.append(30) #浅拷贝只copy a
b[2].append(7)#修改了a的值
print("浅拷贝......")
print("a:",a)
print("b:",b)
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#测试浅拷贝、深拷贝
import copy
def testDeepCopy():
#测试深拷贝
a = [10, 20, [5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)
print("a:", a)
print("b:", b)
b.append(30) # 浅拷贝只copy a, b新增内容，不会在a中体现
b[2].append(7) # 修改了a的值
print("浅拷贝......")
print("a:", a)
print("b:", b)
testDeepCopy()
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传递不可变对象
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#传递不可变对象时，如果发生拷贝，是浅拷贝
a=10
print("a:",id(a))
def test01(m):
print("m:",id(m))
m=20 #新建了对象
print(m)
print("m:",id(m))
test01(a)
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传递不可变对象和不可变对象中的可变对象
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#传递不可变对象时，不可变对象中包含的子对象是可变的，则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生变化
a=(10,20,[5,6]) #不可变对象，元组
print("a:",id(a))
def test01(m):
print("m:",id(m))
# m[0]=20 #新建了对象,报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
m[2][0]=888 #元组中的列表是可变对象
print(m)
print("m:",id(m))
test01(a)
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标签：Python,传递,对象,可变,print,拷贝,copy,id
来源： https://blog.csdn.net/songpeiying/article/details/96032821
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