标签：python function global-variables parallel-processing

当使用从pprocess调用的函数时,我似乎无法在Python中修改全局变量.这是我的例子：

import pprocess
import time

numbers=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

# find system time and store in global variable
def find_time(index):
    global numbers
    x=time.time()
    print "Setting element %s of numbers to %f" % (index, x)
    numbers[index]=x
    return x

# parallel execution of the function
results=pprocess.pmap(find_time, [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], limit=6)

for y in results:
    print '%f' % y

# this list is unchanged
print numbers

# serial execution of the function
for x in [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
    find_time(x)

# now it seems to work
print numbers

“numbers”只是一个零列表,为了演示,我试图将每个列表元素设置为当前系统时间.当使用pprocess调用时,这不起作用,但是当我使用一个简单的for循环来调用该函数时,全局变量就会改变.

我花了一些时间阅读全球变量,并真诚地希望这不是一个微不足道的问题.任何人都可以向我解释发生了什么事吗？

非常感谢,

恩诺

解决方法:

我的理解是pprocess使用了底层处理.如果是这种情况,那么每次运行该函数时,它实际上都是一个单独的过程.因此,当函数返回时,这些更改不会显示.

您可能需要将列表设为multiprocessing.Manager.

例如

numbers = multiprocessing.Manager().list([0]*10)

标签：python,function,global-variables,parallel-processing
来源： https://codeday.me/bug/20190709/1413519.html

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