参见英文答案 > Matplotlib: How to adjust linewidth in colorbar for contour plot? 2个
我正在尝试编辑在我的颜色栏中显示的线宽,与我在Matplotlib中绘制的轮廓的线宽分开.我想将轮廓线宽设置为0.5,但是当我这样做时,我无法在颜色条中看到颜色轮廓.如果我将轮廓线宽设置为1.5,我可以在颜色条中看到它们,但轮廓对我来说太厚了.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
#get data
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
#get contour levels
levels=[-1.5,-1.25,-1,-0.75,-0.5,-0.25,0,0.25,0.5,0.75,1,1.25,1.5]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot contours and color bar
CS = plt.contour(X,Y,Z,levels, linestyles='solid', linewidths=0.5, extent=(-3,3,-3,3))
plt.clabel(CS, colors='black', inline=True, inline_spacing=0, fontsize=8)
CB = plt.colorbar(CS, aspect=35, shrink=0.5, pad=0.09, orientation='horizontal', extend='both')
CB.set_ticks(levels)
CB.set_label('(values)',size=8)
CB.ax.tick_params(labelsize=6)
#set plot limits
plt.xlim([-3,3])
plt.ylim([-3,3])
#set aspect ratios to be equal
plt.axes().set_aspect('equal')
#set ticks of plot
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1.0))
plt.xticks(fontsize=8)
plt.yticks(fontsize=8)
plt.show()
关于如何分别控制轮廓线宽和色条线宽的任何想法？
解决方法:
使用CS所需的线宽(即0.5).
然后添加以下行：
CB.lines[0].set_linewidth(10)
你会在彩条中得到粗线条.
这给出了与OP在注释中实现的方法相同的结果,但是您不需要获取轴子项并且发现哪个是您必须设置linewithds的对象.
标签：python,matplotlib,colorbar 来源： https://codeday.me/bug/20190703/1367492.html
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