标签：python pandas numpy scikit-learn random-forest

我正在尝试将RandomForestRegressor安装到我的训练集中,

rfr.fit(train_X , train_y)

但继续收到以下警告：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/kernel/main.py:1: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
if name == ‘main‘:

我正在使用Pandas,因此假设训练集可能需要在numpy数组中,所谓的.values：

train_y = train[label].values
train_X = train[features].values

检查以查看类型和形状：

print type(train_X), train_X.shape
print type(train_y), train_y.shape

返回：

<type 'numpy.ndarray'> (20457, 44)  
<type 'numpy.ndarray'> (20457, 1)

不确定接下来该做什么,只发现this answer,但没有多大帮助.

它实际上输出了一个结果,但我不知道它是否是正确的.通过交叉验证,它会一遍又一遍地创建该警告.

解决方法:

警告告诉你到底要做什么,对吧？
 问题是什么？如果结果是正确的,尽管有警告？是的,他们是,因为你的意思是使用1d向量y.

如何摆脱警告？如果你的意思是你是1d向量而不是矩阵的列,请使用y.ravel()作为警告说.

标签：python,pandas,numpy,scikit-learn,random-forest
来源： https://codeday.me/bug/20190702/1360916.html

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