ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

day3 python爬虫入门

2019-06-26 21:49:43  阅读:186  来源: 互联网

标签:请求 python movie day3 爬虫 url https com response


一、爬虫原理

     1、什么是互联网?

           指的是由一堆网络设备,把一台台的计算机互联网到一起称之为互联网。

     2、互联网建立的目的?

           互联网建立的目的是为了数据的传递以及数据的共享。

     3、上网的全过程:

           -普通用户:

                  打开浏览器—>往目标站点发送请求—>获取响应数据—>渲染到浏览器中

           -爬虫程序:

                  模拟浏览器—>往目标站点发送请求—>获取响应数据—>提取有价值的数据—>持久化到数据中

     4、浏览器发送的是什么条件?

           http协议的请求。

           -客户端:

                 浏览器是一个软件—>客户端的IP和端口

           -服务端:

                 http://www.jd.com/

                 www.jd.com(京东域名)—>DNS解析—>京东服务端的IP和端口

            客户端的ip和端口 --------->服务端的IP和端口发送请求可以建立链接获取相应数据

     5、爬虫的全过程

           — 发送请求       (需要请求库:Requests请求库、Selenium请求库)

           — 获取响应数据     (只要往服务器发送请求,请求通过后会返回响应数据)

           — 解析并提取数据   (需要解析库:re、BeautifulSoup4、Xpath...)

           — 保存到本地         (文件处理、数据库、MongoDBcu存储库)

二、Requests请求库

     1、安装与使用

            _ 打开cmd

            _输入:pip3  install  requests

    Requests请求库使用

import requests  # 导入requests请求库

# 往百度主页发送请求,获取响应对象
response = requests.get(url='https://www.baidu.com/')
# 设置字符编码为 utf-8
response.encoding = 'utf-8'
# 打印响应文本
print(response.text)
# 把响应文本写入本地
with open('baidu.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)

     2、抓取视频

         1)视频选项:抓取梨视频

import requests
#
# 往视频源地址发送请求
response = requests.get(         'https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190625/cont-1570302-14057031_adpkg-ad_hd.mp4')
#
# # 打印二进制流,比如图片、视频等数据
print(response.content)
#
# # 保存视频到本地
with open('视频.mp4', 'wb') as f:
     f.write(response.content)

         2)先往梨视频主页发送请求

    https://www.pearvideo.com/
解析获取所有视频的id:
video_1570302
re.findall()
    获取视频详情页url:
惊险!男子抢上地铁滑倒,就脚进去了
https://www.pearvideo.com/video_1570302
揭秘坎儿井
https://www.pearvideo.com/video_1570107
import requests
import re  # 正则,用于解析文本数据
# 1、先往梨视频主页发送请求
response = requests.get('https://www.pearvideo.com/')
# print(response.text)

# re正则匹配获取所有视频id
# 参数1: 正则匹配规则
# 参数2: 解析文本
# 参数3: 匹配模式
res_list = re.findall('<a href="video_(.*?)"', response.text, re.S)
# print(res_list)

# 拼接每一个视频详情页url
for v_id in res_list:
    detail_url = 'https://www.pearvideo.com/video_' + v_id
    # print(detail_url)

    # 对每一个视频详情页发送请求获取视 频源url
    response = requests.get(url=detail_url)
    # print(response.text)

    # 解析并提取详情页视频url
    # 视频url
    video_url = re.findall('srcUrl="(.*?)"', response.text, re.S)[0]
    print(video_url)

    # 视频名称
    video_name = re.findall(
        '<h1 class="video-tt">(.*?)</h1>', response.text, re.S)[0]

    print(video_name)

    # 往视频url发送请求获取视频二进制流
    v_response = requests.get(video_url)

    with open('%s.mp4' % video_name, 'wb') as f:
        f.write(v_response.content)
        print(video_name, '视频爬取完成')

     3、抓包分析
        打开浏览器的开发者模式(检查)----> 选中network
        找到访问的页面后缀 xxx.html(响应文本)

        1)请求url(访问的网站地址)
        2)请求方式:
            GET:
                直接发送请求获取数据
                https://www.cnblogs.com/kermitjam/articles/9692597.html
            POST:
                需要携带用户信息往目标地址发送请求
                https://www.cnblogs.com/login
        3) 响应状态码:
            2xx: 成功
            3xx: 重定向
            4xx: 找不到资源
            5xx: 服务器错误
        4) 请求头信息:
            User-Agent: 用户代理(证明是通过电脑设备及浏览器发送的请求)
            Cookies: 登录用户真实信息(证明你目标网站的用户)
            Referer: 上一次访问的url (证明你是从目标网站跳转过来的)
        5)请求体:
            POST请求才会有请求体。
            Form Data
                {
                    'user': 'tank',
                    'pwd': '123'
                }

     4、爬取豆瓣电影

      .: 从当前位置开始
      *: 查找所有
      ?: 找到第一个不找
      .*?: 非贪婪匹配
      .*: 贪婪匹配
      (.*?): 提取括号内的数据
      电影排名、电影url、电影名称、导演-主演-类型、电影评分、评价人数、电影简介
      <div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>
    .*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>
    .*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>
    .*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>

 

<div class="item">
<div class="pic">
    <em class="">226</em>
    <a href="https://movie.douban.com/subject/1300374/">
        <img width="100" alt="绿里奇迹" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p767586451.webp" class="">
    </a>
</div>
<div class="info">
    <div class="hd">
        <a href="https://movie.douban.com/subject/1300374/" class="">
            <span class="title">绿里奇迹</span>
                    <span class="title">&nbsp;/&nbsp;The Green Mile</span>
                <span class="other">&nbsp;/&nbsp;绿色奇迹(台)  /  绿色英里</span>
        </a>


            <span class="playable">[可播放]</span>
    </div>
    <div class="bd">
        <p class="">
            导演: Frank Darabont&nbsp;&nbsp;&nbsp;主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks / 大卫·摩斯 David M...<br>
            1999&nbsp;/&nbsp;美国&nbsp;/&nbsp;犯罪 剧情 奇幻 悬疑
        </p>


        <div class="star">
                <span class="rating45-t"></span>
                <span class="rating_num" property="v:average">8.7</span>
                <span property="v:best" content="10.0"></span>
                <span>141370人评价</span>
        </div>

            <p class="quote">
                <span class="inq">天使暂时离开。</span>
            </p>
    </div>
</div>
</div>

''''''
'''
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

1.发送请求
2.解析数据
3.保存数据
'''
import requests
import re

# 爬虫三部曲
# 1.发送请求
def get_page(base_url):
    response = requests.get(base_url)
    return response

# 2.解析文本
def parse_index(text):

    res = re.findall('<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>', text, re.S)
    # print(res)
    return res

# 3.保存数据
def save_data(data):
    with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(data)

# main + 回车键
if __name__ == '__main__':
    # num = 10
    # base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(num)

    num = 0
    for line in range(10):
        base_url = f'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
        num += 25
        print(base_url)

        # 1.发送请求,调用函数
        response = get_page(base_url)

        # 2.解析文本
        movie_list = parse_index(response.text)

        # 3.保存数据
        # 数据的格式化
        for movie in movie_list:
            # print(movie)

            # 解压赋值
            # 电影排名、电影url、电影名称、导演 - 主演 - 类型、电影评分、评价人数、电影简介
            v_top, v_url, v_name, v_daoyan, v_point, v_num, v_desc = movie
            # v_top = movie[0]
            # v_url = movie[1]
            moive_content = f'''
            电影排名: {v_top}
            电影url: {v_url}
            电影名称: {v_name}
            导演主演: {v_daoyan}
            电影评分: {v_point}
            评价人数: {v_num}
            电影简介: {v_desc}
            \n
            '''

            print(moive_content)

            # 保存数据
            save_data(moive_content)

 

 

 

标签:请求,python,movie,day3,爬虫,url,https,com,response
来源: https://www.cnblogs.com/wsw980626/p/11094106.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有