ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

机器学习常用算法

2019-06-23 09:42:21  阅读:133  来源: 互联网

标签:常用 机器 回归 神经网络 学习 算法 聚类 决策树


监督算法

决策树,随机森林,回归分析

无监督算法

聚类,关联

分类算法

支持向量机,决策树,神经网络

深度学习:

卷积神经 网络CNN

深度神经网络DNN

循环神经网络RNN

对抗神经网络GAN

聚类:

K-means

基于层次

回归分析:主要用于预测

线性回归

逻辑回归

多项式回归

逐步回归

岭回归

LASSO回归

关联分析

Apriori

FP-Growth

分布式机器学习

 

标签:常用,机器,回归,神经网络,学习,算法,聚类,决策树
来源: https://www.cnblogs.com/smxwxh/p/11071853.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有