假设我正在解析以下行：
The quick brown fox jumps over the lazy dog
我想把它解析为：
Words('The quick brown fox') + Literal('jumps') + Words('over the lazy dog')
我目前的pyparsing定义是：
some_words = OneOrMore(Word(alphas))
jumps = Literal('jumps')
sentence = some_words + jumps + some_words
发生的事情是some_words吞噬了’jumps’,我得到一个解析错误.如何将跳跃作为文字标记进行pyparsing lex？
解决方法:
你已经在思考解析器,因为你了解OneOrMore(Word(alphas))继续前进,甚至读到“jumps”这个词.现在转过来,编写解析器,按照你的想法做事.
对于每个“跳跃”的单词,你怎么知道它应该被添加到领先的单词集中？你知道每个单词,因为它不是“跳跃”这个词. Pyparsing不会自动执行此预测,但您可以使用NotAny(可以使用’〜’运算符缩写)自行执行此操作：
JUMPS = Literal("jumps")
some_words = OneOrMore(~JUMPS + Word(alphas))
在匹配另一个单词之前,some_words首先验证该单词不是“跳跃”.
标签：python,parsing,pyparsing 来源： https://codeday.me/bug/20190621/1253573.html
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