以排序顺序迭代一对迭代a和b的一种方法(最快的方法？)是链接它们并对链式迭代进行排序：
for i in sorted(chain(a, b)):
print i
例如,如果每个iterable的元素是：
a: 4, 6, 1
b: 8, 3
然后这个构造将按顺序生成元素
1, 3, 4, 6, 8
但是,如果迭代迭代对象,则按对象的内存地址对对象进行排序.假设每个iterable迭代相同类型的对象,
>迭代特定的最快方法是什么
对象的属性,按此属性排序？
>如果要选择的属性在迭代之间有所不同怎么办？如果迭代a和b都迭代foo类型的对象,它们具有相同类型的属性foo.x和foo.y,那么如何迭代按x排序的元素和按y排序的b？
对于#2的示例,if
a: (x=4,y=3), (x=6,y=2), (x=1,y=7)
b: (x=2,y=8), (x=2,y=3)
那么元素应该按顺序生成
1, 3, 4, 6, 8
像之前一样.请注意,只有来自a的x属性和来自b的y属性才能进入排序和结果.
解决方法:
Tim Pietzcker已经回答了你为每个可迭代使用相同属性的情况.如果您使用相同类型的不同属性,则可以这样做(使用复数作为具有两个相同类型属性的现成类)：
在Python 2中：
>>> a = [1+4j, 7+0j, 3+6j, 9+2j, 5+8j]
>>> b = [2+5j, 8+1j, 4+7j, 0+3j, 6+9j]
>>> keyed_a = ((n.real, n) for n in a)
>>> keyed_b = ((n.imag, n) for n in b)
>>> from itertools import chain
>>> sorted_ab = zip(*sorted(chain(keyed_a, keyed_b), key=lambda t: t[0]))[1]
>>> sorted_ab
((1+4j), (8+1j), (3+6j), 3j, (5+8j), (2+5j), (7+0j), (4+7j), (9+2j), (6+9j))
由于在Python 3中zip()返回一个迭代器,我们需要在尝试下标之前将其强制转换为列表：
>>> # ... as before up to 'from itertools import chain'
>>> sorted_ab = list(zip(*sorted(chain(keyed_a, keyed_b), key=lambda t: t[0])))[1]
>>> sorted_ab
((1+4j), (8+1j), (3+6j), 3j, (5+8j), (2+5j), (7+0j), (4+7j), (9+2j), (6+9j))
标签：python,iterable-unpacking 来源： https://codeday.me/bug/20190620/1243159.html
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