标签：Jieba cut python jieba 模式 搜索引擎 lcut 词云 分词

一、安装jieba库

：\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba

二、jieba库解析

jieba库主要提供提供分词功能，可以辅助自定义分词词典。

jieba库中包含的主要函数如下：

jieba.cut(s)                                                               精确模式，返回一个可迭代的数据类型

jieba.cut(s,cut_all=True)                                          全模式，输出文本s中所有可能的单词

jieba.cut_for_search(s)                                            搜索引擎模式，适合搜索引擎建立索引的分词结果

jieba.lcut(s)                                                              精确模式，返回一个列表类型，建议使用

jieba.lcut(s,cut_all=True)                                         全模式，返回一个列表类型，建议使用

jieba.lcut_for_search(s)                                           搜索引擎模式，返回一个列表类型，建议使用

jieba.add_word(w)                                                   向分词词典中增加新词w

三、用jieba库统计文本的词频

《流浪地球》是刘慈欣的一部作品。该书讲述了庞大的地球逃脱计划，逃离太阳系，前往新家园。从网上获取该书的文本文件，保存于桌面上，命名为“流浪地球。”

现统计其文本中出现次数最多的是个词语，源代码如下：

运行程序后，输出结果如下：

 

 故容易得知流浪地球中出现频次较高的词语

四、结合jieba库的词频统计制作词云图

1、准备工作：pip 安装 jieba ， wordcloud ，matplotlib

2以阿Q正传为例：

源代码为：

运行程序后，输出结果如下：

标签：Jieba,cut,python,jieba,模式,搜索引擎,lcut,词云,分词
来源： https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/91978868

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