标签：python coroutine tornado built-in python-asyncio

我目前正在使用python 3.4,@ coroutine decorator和yield关键字(在龙卷风中)用于异步目的.
我写了一个带有很多对象instros的ORM,它调用了一个“慢”数据库并覆盖内置函数,如__init__或__contains__.
我的问题是：
例如,当我的异步代码在对象的__contains__定义中时,当我在龙卷风控制器中使用“in”运算符时,如何隐式/透明地调用它？
隐含,因为我不希望控制器端开发人员在调用内置函数时更改其代码.

解决方法:

如果我理解这个问题,那么答案就是你做不到;没有办法将魔术方法编写为显式协程,并且在Python隐式调用时使其行为正常.这是well-known limitation的显式协同程序.

所以,如果你有这个：

class SomeObj:
    @coroutine
    def __contains__(self, obj):
        exists = yield self.somemethod(obj)
        return exists

这不会做你想做的事：

o = SomeObj()
'x' in o # This won't work right

Python不希望__contains__成为一个协同程序,并且如果它不会正常运行 – 该语言的核心对龙卷风,asyncio或用于实现这些协同程序的任何其他框架都不了解,并赢得了’与他们妥善整合.这同样适用于其他隐式调用的魔术方法,如__init __,__ getattr__等.

如果需要挂起,则必须使用yield或yield显式调用方法(取决于框架).通常,这意味着使用函数(或者可能是@classmethod)来实例化SomeObj,然后让该函数调用一个执行慢速异步调用的方法,而不是在__init__中完成所有操作：

@coroutine
def create_someobj():
   s = SomeObj()
   yield s.slow_init()
   return s

只是调用一个普通的协程方法,称为包含而不是依赖于in关键字.不理想,但这就是我们生活的世界.

也就是说,正在努力改善这一点; PEP 492,除了为协同程序引入新语法之外,还添加了对异步for循环和上下文管理器的支持(使用专门设计为异步的新魔术方法).所以从Python 3.5开始,你可以这样：

async def some_func():  # async is used instead of a coroutine decorator
    # Assume SomeObj implements __anext__, __aiter__, __aenter__, and __aexit__
    s = SomeObj()
    async for item in s:  # You can suspend while iterating over s using __anext__
       print(item)

    async with SomeObj() as s: # You can suspend on enter and exit of this context manager using __aenter__ and __aexit__
        await s.some_method() # await is used instead of yield from

标签：python,coroutine,tornado,built-in,python-asyncio
来源： https://codeday.me/bug/20190612/1222601.html

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