标签:python getter-setter numpy correctness
我有一个使用Numpy的项目.其中一个类需要一组称为权重的矩阵.出于几个原因,最好将所有这些矩阵值存储为一个长向量,并让每个单独的矩阵成为一个切片的视图.
self.weightvector = asmatrix(rand(nweights, 1)) # All the weights as a vector
self.weights = list() # A list of views that have the 'correct' shape
for i in range(...):
self.weights.append(...)
如果该类的用户执行类似foo.weights [i] = bar的操作,则这些权重将不再是原始权重向量的视图.
Python是否提供了一种机制,通过该机制可以在完成诸如foo.weights [i] = bar之类的索引时定义getter和setter?
解决方法:
当然.您想要覆盖类的__setitem__方法.
class Weights(list):
def __setitem__(self, key, value):
....
以下是文档的链接:
http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__setitem__
标签:python,getter-setter,numpy,correctness 来源: https://codeday.me/bug/20190529/1179510.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。