标签:python pandas python-datetime
我有一个pandas DateTimeIndex.我想在每个日期添加十五天.
import pandas as pd
tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)
tidx
DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')
我想要:
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
我弄完了:
pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])
一旦t 1月大于12,这就会中断.在整个系列中,是否有一种普遍接受的好方法来进行日期数学运算?
解决方法:
我想你可以使用偏移量,见docs:
print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
标签:python,pandas,python-datetime 来源: https://codeday.me/bug/20190527/1166717.html
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