标签：java recursion knapsack-problem

public static int KnapSack(int capacity, Item[] items, int numItems) {
    if (numItems == 0 || capacity == 0)
        return 0;
    if (items[numItems-1].weight > capacity)
        return KnapSack(capacity, items, numItems-1);
    else {
        int took = items[numItems-1].value + KnapSack(capacity - items[numItems-1].weight, items, numItems-1);
        int left = KnapSack(capacity, items, numItems-1);
        return Math.max(took, left);
    }     
}  

所以我有一个工作的0/1递归强力算法为KnapSack问题工作.我想知道打印出工作解决方案的方法是什么(即从项目集中收集到背包里的物品).我已经尝试了很多东西,例如添加到列表中并尝试跟踪我添加的内容,但是没有一个可以解决实现或设计问题.所以我来这里寻求帮助,谢谢！

解决方法:

要跟踪拍摄的项目,请尝试以下操作：

public static int KnapSack(int capacity, Item[] items, int numItems, ArrayList<Integer> taken) {
    if (numItems == 0 || capacity == 0)
        return 0;
    if (items[numItems-1].weight > capacity)
        return KnapSack(capacity, items, numItems-1, taken);
    else {
        final int preTookSize = taken.size();
        final int took = items[numItems-1].value + KnapSack(capacity - items[numItems-1].weight, items, numItems-1, taken);

        final int preLeftSize = taken.size();
        final int left = KnapSack(capacity, items, numItems-1, taken);

        if (took > left) {
            if (taken.size() > preLeftSize)
                taken.removeRange(preLeftSize, taken.size());
            taken.add(Integer.valueOf(numItems - 1));
            return took;
        }
        else {
            if (preLeftSize > preTookSize)
                taken.removeRange(preTookSize, preLeftSize);
            return left;
        }
    }     
}

这可能不是最有效的,但我认为它应该有效.

(为了提高效率,您可以尝试将所采用的ArrayList预先分配为“足够大”,以便在递归循环期间不需要进行分配.)

标签：java,recursion,knapsack-problem
来源： https://codeday.me/bug/20190517/1120906.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。