标签:plt python pyplot matplotlib 可视化 rcparams 绘制
python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳
(1)matplotlib图标正常显示中文
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #用于正常显示中文标签
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false #用于正常显示负号
(2)统计作图函数:
- plt.plot()绘制线性二维图,折线图
注意:如果向plot()指令提供了一维的数组或者列表,则matplotlib将默认它是一系列的y值,并且自动为其生成x的值。默认的x向量从0开始并且具有和y同样的长度。
- plt.bar() 绘制条形图
- plt.scatter() 绘制散点图
- plt.hist() 绘制二维条形直方图,显示数据的分配情况
- plt.pie() 绘制饼图
- plt.boxplot() 绘制箱形图
- (3)颜色设置
-
调用matplotlib.pyplot.colors()可以得到matplotlib支持的所有颜色。
其中,k表示黑色、m表示洋红色、c表示青色、w表示白色。
背景色:matplotlib.pyplot.axes() 或者 matplotlib.pyplot.subplot()提供一个axisbg参数,可以指定坐标中的颜色。
- (4)plt.title()设置图像标题
标签:plt,python,pyplot,matplotlib,可视化,rcparams,绘制 来源: https://www.cnblogs.com/2987831760qq-com/p/10710226.html
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