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当使用NumPy库创建数组时，可以使用一些属性来了解数组的一些基本信息。以下是一些常用的NumPy数组属性的例子：
1. shape属性：返回一个元组，表示数组的维度。例如：

python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)

2. size属性：返回数组中的元素总数。例如：

python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.size)  # 输出 6

3. ndim属性：返回数组的维度数。例如：

python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.ndim)  # 输出 2

4. dtype属性：返回数组中元素的数据类型。例如：

python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.dtype)  # 输出 int64

这些属性可以帮助您了解数组的形状、大小、维度和数据类型等信息。您还可以使用其他属性来获取更多有关数组的信息。

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