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MySQL中InnoDB的索引结构是使用B+树来实现的。
B+树是一种多叉树，它的特点是每个节点可以存储多个关键字，并且具有排序性。B+树的根节点和内部节点都只存储关键字信息，不存储数据记录，而叶子节点存储了关键字和对应的数据记录。B+树的叶子节点使用链表连接，可以实现范围查询。
使用B+树来实现索引的原因有以下几点：
1. 排序性：B+树的节点有序，可以快速进行查找、插入和删除操作。在数据库中，索引的主要作用是加快数据的查找速度，而有序的B+树可以提供较快的查找性能。
2. 平衡性：B+树通过自平衡的方式来保持树的平衡，使得每个节点的深度差异较小，从而提高了查询的效率。在数据库中，数据的插入和删除操作比较频繁，而B+树的平衡性可以保证树的高度较低，减少了磁盘IO的次数，提高了查询的效率。
3. 范围查询：B+树的叶子节点使用链表连接，可以实现范围查询。在数据库中，范围查询是一种常见的查询操作，使用B+树可以提供较好的性能。
综上所述，使用B+树来实现索引是因为它具有排序性、平衡性和支持范围查询的特点，可以提供较好的查询性能。

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