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在高并发的系统中，为了保护系统的稳定性和可用性，需要对请求进行限流。限流的目的是控制系统的负载，防止系统被过多的请求压垮。
Java中常见的限流方案有以下几种：
1. 固定窗口算法（Fixed Window Algorithm）：固定时间窗口内只允许通过一定数量的请求。例如，每秒钟只允许通过100个请求。
2. 滑动窗口算法（Sliding Window Algorithm）：将时间窗口分为多个小窗口，每个小窗口内只允许通过一定数量的请求。例如，将1秒的时间窗口分为10个100毫秒的小窗口，每个小窗口内只允许通过10个请求。
3. 漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）：将请求看作水滴，系统处理请求的速率看作桶的出水速率。如果请求过多，超过了系统处理能力，那么多余的请求会被丢弃。
4. 令牌桶算法（Token Bucket Algorithm）：系统以一定的速率生成令牌，每个请求需要获取一个令牌才能通过。如果没有令牌可用，请求就会被阻塞或丢弃。
以上是常见的限流方案，不同的方案适用于不同的场景。在实际应用中，可以根据系统的需求和性能特点选择合适的限流方案。

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