标签：Apache-Age  PostgreSQL Apache Kafka

实时图形处理是一种强大的技术，允许企业实时分析数据。Apache Age是一个建立在PostgreSQL之上的图形数据库管理系统，可以与Apache Kafka一起使用，以实现实时图形处理应用程序。图形处理的应用在社交网络和欺诈检测系统中。

在这篇博客文章中，我们将讨论如何使用Apache Age和Apache Kafka使用实时图形处理管道。

1. 设置Apache Kafka：
   Apache Kafka是一个分布式流媒体平台，允许您实时发布和订阅记录流。您可以单击此处安装“Apache Kafka”。

2. 定义模式：
   在开始之前，您需要为图表定义模式。这将包括定义图形中的顶点和边，以及任何相关的属性或元数据。

3. 将数据插入卡夫卡：
   一旦Kafka集群启动并运行，您就可以开始将图形数据插入Kafka主题中。每个主题应对应于特定类型的图形数据（即顶点或边）。

4. 构建Apache Age管道：
   Apache Age是一个建立在Apache Arrow和PostgreSQL之上的图形数据库。您可以使用它来构建实时处理图形数据的管道。您的管道应包含一个或多个执行图形转换或分析的Age查询。

5. 将年龄连接到卡夫卡：
   您可以使用Kafka Connect框架将Apache Age连接到您的Kafka集群。这允许您从Kafka主题实时使用图形数据，并将其写入年龄表。

6. 实时处理图形数据：
   连接Apache Age和Kafka后，您可以开始实时处理图形数据。对图表的任何更改都将立即反映在Age中，您可以使用Age查询进行实时图表分析。

标签：Apache-Age, PostgreSQL,Apache Kafka
来源：

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。