数据结构
数据
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
按照视点不同，把数据结构分为逻辑结构和物理结构
算法
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
算法的五个基本特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
算法的设计要求：正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量
算法时间复杂度
在进行算法分析时，语句总的执行次数 T(n) 是关于问题规模 n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化情况并确定 T(n) 的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模 n 的增大，算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度。其中 f(n) 是问题规模 n 的某个函数。
推导大O阶方法
常见的时间复杂度
一般没有特殊说明的情况下，时间复杂度是指最坏时间复杂度。
算法空间复杂度
算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n)) ，其中， n 为问题的规模， f(n) 为语句关于 n 所占存储空间的函数。
标签：函数,绪论,复杂度,算法,时间,数据结构,存储空间 来源： https://www.cnblogs.com/kyzh-lhl/p/16659368.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。