安全帽是建筑业、制造业等企业生产中非常重要的劳保工具，因未佩戴安全帽而导致的安全事故也引发大量关注。所以，实时检测工作人员的安全帽佩戴状况，成为企业安全生产监管中不容忽视的环节。
基于AI深度学习的目标检测算法也日益成熟且进步，通过AI安全帽检测算法，可以有效地来检测工人是否合规穿戴个人防护装备，提高视频监控在行业多场景下的智能分析与处理能力。
1、安全帽识别算法的工作原理：
1）判断工人存在的区域，使用人脸检测模块对人脸进行标记；采用AI算法，其目标检测框架可以实现对多类目标物体的检测。
2）提取工人头部子区域；统一在各区域的中部靠上方部分提取，将提取区域固定为正方，将分离出来的头部区域再输入到之后的网络中作后续分析。
3）对提取到的图像采用二分类方法，判断工人是否佩戴安全帽。用二分类法完成对是否佩戴了安全帽的情况进行判断。
2、AI边缘计算硬件：
TSINGSEE青犀视频近期发布的边缘计算硬件AI智能分析网关，内嵌多种AI深度学习算法，包括人体检测、区域入侵检测、口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测以及多种扩展算法等，可实现对视频监控场景中的人脸、人体、安全帽、口罩等进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共防疫等场景中。
核心能力：
- 基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可同时支持4路1080P视频流实时分析，能实现毫秒级识别；
- 提供多算法接入能力，支持TensorFlow、Caffe等模型转RNN；
- 支持算法无缝替换，在无需升级基础软件的情况下，一键替换算法模型，满足多算法场景；
- 基于视频内容边缘计算，可节省大量视频传输带宽成本；
- 具备多路外接，包括RS485、RS232、CAN等，同时可支持Lora；
- 采用双百兆网口，支持蓝牙、4G、WIFI、有线网络，提供更可靠传输保障，支持内网穿透，提供内网设备互联网能力；
- 开放嵌入式Linux系统，提供更稳定的运行环境，可便捷二次开发和系统集成。
3、在场景中的实际应用：
通过将部署在工地、工厂各个出入通道口、作业区域等位置的摄像机统一接入AI智能分析网关，基于内置的安全帽检测算法，可基于监控视频的图像，对监控范围内的工作人员实时检测是否有佩戴安全帽。当检测到进入工地等工作场所的人员未佩戴安全帽时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台，提醒监管人员及时查看与处理。
4、应用意义：
基于AI智能检测分析技术、视频处理技术等，可实时监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防护措施，积极贯彻国家规定的企业安全生产的监管理念，降低企业生产管理工作中的安全隐患，减少安全事故发生。AI智能分析网关的安全帽检测功能，可应用在煤矿、建筑工地、生产车间、危化等行业，变被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，助力提升企业安全生产与监管的智能化水平。
标签：视频,安全帽,AI,检测,佩戴,算法 来源： https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/16650657.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。