数据结构与算法描述
- 程序 = 数据结构 + 算法
- 数据结构是算法的基础, 换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。
线性结构和非线性结构。
数据结构包括：线性结构和非线性结构。
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。顺序存储的线性表称为顺序 表，顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地 址信息
- 线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈.
非线性结构
非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构
稀疏数组和队列
稀疏 sparseArray 数组
- 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。
- 分析问题:
因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据->稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
- 稀疏数组举例说明
稀疏数组第一行分别保存总行数，总列数和总共有多少个值；
第二行往下保存每个值的行，列，值；
队列
队列介绍
- 队列是一个有序列表，可以用数组或是链表来实现。
- 遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出
数组模拟队列思路
-
队列本身是有序列表，若使用数组的结构来存储队列的数据，则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队 列的最大容量。
-
因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理，因此需要两个变量 front 及 rear 分别记录队列前后端的下标， front 会随着数据输出而改变，而 rear 则是随着数据输入而改变，如图所示:
- 当我们将数据存入队列时称为”addQueue”，addQueue 的处理需要有两个步骤：思路分析
- 将尾指针往后移：rear+1 , 当 front == rear 【空】
- 若尾指针 rear 小于队列的最大下标 maxSize-1，则将数据存入 rear 所指的数组元素中，否则无法存入数据。 rear == maxSize - 1[队列满]
- 问题分析并优化
- 目前数组使用一次就不能用， 没有达到复用的效果(因为添加数据后rear会后移,数据取出rear也不会改变,因为是FIFO,新数据只能加在rear后边,导致rear前面已经取出数据的位置，就不能再set新的数据了)
- 将这个数组使用算法，改进成一个环形的队列取模：%
标签：队列,算法,数组,数据结构,数据,rear,结构 来源： https://www.cnblogs.com/asilverlining/p/16523410.html
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