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数据结构与算法--选择排序

2022-07-24 22:35:17  阅读:176  来源: 互联网

标签:minIndex arr 排序 -- 元素 int N2 数据结构


排序图解

从图中可以看出,每一趟排序都把最小(或最大)的元素,放在前一个已排好序的最小(或最大)的元素的后面

需要排序的趟次 = 数组长度 - 1


排序原理

遍历元素找到一个最小(或最大)的元素,把它放在第一个位置,然后再从剩余元素中找到最小(或最大)的元素,把它放在第二位置,依次类推,最后完成排序


代码实现

public void selectionSort(int[] arr){
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        //假定最小值的下标位i
        int minIndex = i;
        for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
            if (arr[minIndex] > arr[j]){
                //改变最小值的下标
                minIndex = j;
            }
        }

        //第二个for循环中没有改变最小值的下标,不进行交换,否者进行交换
        if (minIndex != i) {
            exchange(arr,i,minIndex);
        }
    }
}

public void exchange(int[] arr,int i,int j){
    int temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

时间复杂度分析

选择排序使用了双层for循环,其中外层循环完成了数据交换,内层循环完成了数据比较,所以在最坏的情况下分别统计:交换次数和数据比较次数

数据比较次数: (N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N2/2-N/2

数据交换次数: N-1

总的执行次数:N2/2-N/2+(N-1)=N2/2+N/2-1

根据大O推导法则,保留最高阶项,去除常数因子,时间复杂度为O(N2)

标签:minIndex,arr,排序,--,元素,int,N2,数据结构
来源: https://www.cnblogs.com/52-IT-y/p/16515666.html

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