java 8 新特性

2022-07-18 11:35:55 阅读：166 来源： 互联网

标签：codeList java Stream System 特性 println Java8 out

Lambda表达式

Stream Api 流

参考【Java 8 Streams API 详解】

一、Java8之前遍历List的方式

Iterator迭代器

Iterator<String> iterator = codeList.iterator();
while (iterator.hasNext()){
 System.out.println(iterator.next());
}

for循环

for (int i = 0; i < codeList.size(); i++){
 System.out.println(codeList.get(i));
}

增强的for循环

for (String code : codeList){
 System.out.println(code);
}

二、Java8遍历List方式

Java8的forEach确实使用方便

codeList.forEach(a -> {
    System.out.println("code = " + a);
});

要对数据先过滤 != null，再遍历

codeList.stream()
        .filter(a -> a != null)
        .forEach(a -> System.out.println("code = " + a));

上面的a != null可以用下面语句简写

codeList.stream()
        .filter(Objects::nonNull)
        .forEach(a -> System.out.println("code = " + a));

三、并行流parallelStream的注意点

除了stream(), 还可以用parallelStream(), 在一些常见用parallelStream可以提高效率.

但是考虑到线程安全性, 我个人在工作中一般会注意下面事项

不要在parallelStream对集合写操作
不要在for循环中用parallelStream

四、有人说Java8 Stream forEach比较慢？

Java8是2014年发布的，现在都2022年了。

但是在工作中依然会碰到个别感觉自己很懂的人劝你不要用Java8 Stream。

这些人也就是网上看了点不专业的文章，写几个简单for循环和Stream比较。

在真实开发中，小批量数据的for循环和Java8 Stream差别不大，都挺快。

但是到业务复杂，处理比较耗时的情况，用并行流确实能提高效率，毕竟现在CPU都多核了。

这里不是吹Java8 Stream有多好，而是说在面对不同业务场景时，我们要用专业的眼光去选择用Iterator、for还是Stream。

标签：codeList,java,Stream,System,特性,println,Java8,out
来源： https://www.cnblogs.com/maomao777/p/16489810.html

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