标签:__ 12 07 错误 res 生成器 next print 异常
Python异常处理与生成器
异常捕获
什么是异常?
- 在计算机里边,异常就是指某个程序在运行过程中发生的错误,俗称为"bug"
什么是异常处理?
- 当一个程序发生异常时,代表该程序在执行时出现了非正常的情况,无法再执行下去。默认情况下,程序是要终止的。如果要避免程序退出,可以使用捕获异常的方式获取这个异常的名称,再通过其他的逻辑代码让程序继续运行,这种根据异常做出的逻辑处理叫作异常处理
- 开发者可以使用异常处理全面地控制自己的程序。异常处理不仅仅能够管理正常的流程运行,还能够在程序出错时对程序进行必的处理。大大提高了程序的健壮性和人机交互的友好性
异常信息的组成
File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 1
print "hello word"
^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello word")?
以上运行输出结果中,前两段指明了错误的位置,最后一句表示出错的类型。在 Python 中,把这种运行时产生错误的情况叫做异常(Exceptions)。
异常的类型
异常类型 | 含义 |
---|---|
AssertionError | 当 assert 关键字后的条件为假时,程序运行会停止并抛出 AssertionError 异常 |
AttributeError | 当试图访问的对象属性不存在时抛出的异常 |
IndexError | 索引超出序列范围会引发此异常 |
KeyError | 字典中查找一个不存在的关键字时引发此异常 |
NameError | 尝试访问一个未声明的变量时,引发此异常 |
TypeError | 不同类型数据之间的无效操作 |
ZeroDivisionError | 除法运算中除数为 0 引发此异常 |
异常的分类
开发人员在编写程序时,难免会遇到错误,有的是编写人员疏忽造成的语法错误,有的是程序内部隐含逻辑问题造成的数据错误,还有的是程序运行时与系统的规则冲突造成的系统错误,等等。总的来说,编写程序时遇到的错误可大致分为 2 类,分别为语法错误和运行时错误。
python语法错误,不允许出现的错误,一旦出现需要立即进行修改
语法错误,也就是解析代码时出现的错误。当代码不符合python的语法规范时,python解释器就会在解析时进行报出SyntaxError语法错误,例如:
print "hello word"
File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 1
print "hello word"
^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello word")?
python运行时错误,允许出现的错误,发生错误之后在进行修改,也是程序员基本工作之一,即改bug
运行时错误,即程序在语法上都是正确的,但是在运行的过程中发生了错误,例如:
a = 1/0 # 用1除以0,然后赋值给a 但是0作为除数是没有意义的,所以运行之后产生了如下错误:
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 3, in <module>
a = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero
异常捕获实操
- 异常捕获的代码实现方式
基本语法结构(针对性很强)
try:
可能会出错的代码(被try监控)
except 错误类型1 as e: # e就是具体错误的原因
对应错误类型1的解决措施
except 错误类型2 as e: # e就是具体错误的原因
对应错误类型2的解决措施
except 错误类型3 as e: # e就是具体错误的原因
对应错误类型3的解决措施
except 错误类型4 as e: # e就是具体错误的原因
对应错误类型4的解决措施
万能语法结构(笼统处理方式)
# try:
# word
# except Exception as e:
# print(e) # name 'word' is not defined 'password'
#
# try:
# dic = {'name': 'jason'}
# dic['password']
# except Exception as e:
# print(e) # 'password'
#
# try:
# 'jason' + 666
# except Exception as e:
# print(e) # can only concatenate str (not "int") to str
其他异常捕获操作
try:
name = 'tony'
except Exception as e:
print('异常错误,你是不是瞎了')
else:
print('try监测的代码没有出错的情况下正常运行结束 则会执行else子代码')
finally:
print('try监测的代码无论有没有出错,都会执行finally子代码')
断言
l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
assert isinstance(l1, list)
print('针对l1数据使用列表相关的操作')
主动抛异常
username = input('username>>>:')
if username == '张三':
raise NameError('法外狂徒张三已上线') # NameError: 法外狂徒张三已上线
else:
print('who are you?')
异常捕获练习
1.for循环内部的本质
# 需求:使用while+异常捕获实现for循环的功能
l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
res = l1.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except Exception as e:
break
生成器对象
# def index():
# print('这是一个函数')
# yield 111, 222, 333
# print('这是一个内置函数')
# yield 222
# print('函数名加括号调用')
# yield 333
"""
当函数体代码中有yield关键字
那么函数名第一次加括号调用不会执行函数体代码
而是由普通的函数变成了迭代器对象(生成器) 返回值
"""
# print(index) # <function index at 0x000001F499F7A5E0>
# res = index()
# print(res) # <generator object index at 0x0000021E18BACA50>
# res.__next__()
# res.__next__()
# res.__next__()
"""
yield可以在函数体代码中出现多次
每次调用__next__方法都会从上往下执行直到遇到yield代码停留在此处
"""
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
"""
yield后面如果有数据值 则会像return一样返回出去
如果有多个数据值逗号隔开 那么也会自动组织成元组返回
"""
yield其它用法
def index(name,food=None):
print(f'{name}准备干午饭!!!')
while True:
food = yield
print(f'{name}正在吃{food}')
res = index('lisa')
res.__next__()
res.send('麻辣烫') # 传值并自动调用__next__方法
res.send('炒米粉') # 传值并自动调用__next__方法
res.send('螺蛳粉') # 传值并自动调用__next__方法
生成器表达式
生成器本质就是一个迭代器对象,同样是为了节省内存空间
# l1 = [i**2 for i in range(10) if i > 3]
# print(l1)
# l1 = (i**2 for i in range(10) if i > 3)
# print(l1) # <generator object <genexpr> at 0x000001A793439C10>
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