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效率效率!如何使用Python读写多个sheet文件

2022-06-29 22:32:10  阅读:52  来源: 互联网

标签:文件 sheet writer1 Python excel df 读入 效率


前言

怎么样使用Python提高自己的工作效率,今天就给大家分享这个吧。

我们经常用pandas读入读写excel文件,经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件,这个时候,就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理,最后再写入新的excel文件(同样是多个sheet)。本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件(多个sheet)的操作过程。

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读取文件 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN)

Python学习交流Q群:660193417####
该excel文件中有4个sheet(有时候有多少sheet并不知道),现在读入所有sheet表格。

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import pandas as pd
df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据
df

所有sheet的内容都读入至df中。
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查看所有sheet名

df.keys()

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查看某一个sheet

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在每个sheet中新增一列

for i in df.keys():
    df[i]['月份']=df[i]['填写日期'].astype(str).apply(lambda x:int(x[5:7]))
df

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多份数据写入一个excel文件(多个sheet)(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN)

现在要把以下四份数据写入一个excel文件的不同sheet里。
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writer1 = pd.ExcelWriter('输出数据0401.xlsx',engine='xlsxwriter')
for i in df.keys():
    df[i].to_excel(writer1, sheet_name=i, index=False)
    worksheet1 = writer1.sheets[i]
    #worksheet1.set_column(1, 1, 150)#设置列的宽度
writer1.close()

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最后

到这里就是今天分享的尽头了,希望这篇文章能够对你有所帮助,喜欢的可以点一个赞噢。

我是小熊猫,咱下一章见(✿◡‿◡)

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标签:文件,sheet,writer1,Python,excel,df,读入,效率
来源: https://www.cnblogs.com/xiaoxiongmao123/p/16425168.html

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