标签:int 克鲁斯 length edges 算法 edge 公交站 nodes def
1.背景
2.代码
package com.ldp.algorithm.demo05Kruskal; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * @create 06/14 9:04 * @description <P> * 克鲁斯卡尔算法-公交站问题 * 1.找出所有边 * 2.对边按照权值排序 * 3.从小到大加入边(要求加入时不构成回路) * 是否构成回路的判定标准 * 将要加入的边的"终点" 不相等,(这句话很抽象,难以使用文字表述,大家理解下面的代码吧) * 那么这个算法最核心,最难的点其实就是如何动态的获取"终端"的算法 * </P> */ public class Test01 { @Test public void test01() { // 1.定义节点 char[] nodes = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; // 2.使用矩阵表示节点间的距离 // -1表示节点之间不通,0表示自己节点的距离,如A到A的距离为0 int def = -1; int[][] nodeSpace = { // 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G' {0, 12, def, def, def, 16, 14}, {12, 0, 10, def, def, 7, def}, {def, 10, 0, 3, 5, 6, def}, {def, def, 3, 0, 4, def, def}, {def, def, 5, 4, 0, 2, 8}, {16, 7, 6, def, 2, 0, 9}, {14, def, def, def, 8, 9, 0} }; MinTree minTree = new MinTree(nodes, nodeSpace); // minTree.printNodeSpace(); // minTree.getEdgeBySpace(); // minTree.printEdges(); // minTree.sortEdges(); // minTree.printEdges(); minTree.kruskal(); minTree.printEdgesResult(); } } class MinTree { // 1.定义节点 char[] nodes; // 2.使用矩阵表示节点间的距离 // -1表示节点之间不通,0表示自己节点的距离,如A到A的距离为0 int def = -1; // 节点间的距离关系 int[][] nodeSpace; // 边,应排序 Edge[] edges; // 边的条数 int edgeNum; // 实际选出来的最优边 Edge[] edgesResult; /** * 采用复制的方式初始化对象 * * @param nodes * @param nodeSpace */ public MinTree(char[] nodes, int[][] nodeSpace) { int length = nodes.length; // 节点处理 char[] nodesNew = new char[length]; for (int i = 0; i < length; i++) { nodesNew[i] = nodes[i]; } this.nodes = nodesNew; // 位置距离处理和有效边的条数 int[][] nodeSpaceNew = new int[length][length]; int num = 0; for (int i = 0; i < length; i++) { for (int j = 0; j < length; j++) { nodeSpaceNew[i][j] = nodeSpace[i][j]; if (i < j && nodeSpace[i][j] != def) {// 统计边的条数 num++; } } } this.nodeSpace = nodeSpace; this.edgeNum = num; } /** * 打印矩阵 */ public void printNodeSpace() { for (int[] ints : nodeSpace) { System.out.println(Arrays.toString(ints)); } } /** * 根据位置空间获取边 */ public void getEdgeBySpace() { if (edges != null) { return; } Edge[] edgesNew = new Edge[edgeNum]; // 遍历位置空间数组 int length = nodes.length; int num = 0; for (int i = 0; i < length; i++) { for (int j = i + 1; j < length; j++) { int weight = nodeSpace[i][j]; if (weight == def) {// 说明不通,不是有效边 continue; } Edge edge = new Edge(); edge.weight = weight; edge.start = i; edge.end = j; edge.name = String.valueOf(nodes[i]) + String.valueOf(nodes[j]); edgesNew[num] = edge; num++; } } this.edges = edgesNew; } /** * 打印边 */ public void printEdges() { System.out.println("================edges 打印开始======================"); for (Edge edge : edges) { System.out.println(edge); } System.out.println("================edges 打印结束======================"); } /** * 对边排序,从小到大 */ public void sortEdges() { for (int i = 0; i < edgeNum - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < edgeNum; j++) { int weightI = edges[i].weight; int weightJ = edges[j].weight; if (weightI > weightJ) { Edge temp = edges[i]; edges[i] = edges[j]; edges[j] = temp; } } } } /** * 获取第i个元素的终点下标 * * @param ends * @param i * @return */ public int getEndIndex(int[] ends, int i) { // 注意这里是while循环,对于链接成穿的边会循环找,如C-D-E-F这三个边形成后,C,D,E的终点都是F while (ends[i] != 0) { i = ends[i]; } return i; } /** * 克鲁斯卡尔算法实现 */ public void kruskal() { // 生成边 getEdgeBySpace(); // 排序 sortEdges(); // 遍历边依次加入到结果集 Edge[] edgesResult = new Edge[nodes.length - 1]; int num = 0; // 记录终点 int[] ends = new int[nodes.length]; for (int i = 0; i < edgeNum; i++) { Edge edge = edges[i]; int startIndex = getEndIndex(ends, edge.start); int endIndex = getEndIndex(ends, edge.end); if (startIndex == endIndex) { // 同一个终点会构成回路,不加入 continue; } System.out.println("添加边:num=" + num + ",edge=" + edge); // 加入边 edgesResult[num++] = edge; // 加入终点 // ends[edge.start] = endIndex; ends[startIndex] = endIndex; } this.edgesResult = edgesResult; } /** * 打印边 */ public void printEdgesResult() { System.out.println("================edges 打印开始======================"); for (Edge edge : edgesResult) { System.out.println(edge); } System.out.println("================edges 打印结束======================"); } } class Edge { String name; int start; int end; int weight; @Override public String toString() { return "=>" + name + "=" + weight; } }
完美!
标签:int,克鲁斯,length,edges,算法,edge,公交站,nodes,def 来源: https://www.cnblogs.com/butingxue/p/16377034.html
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