标签：python res json 模块 print 格式 序列化 type

python之6 json&pickle模块——序列化和反序列化模块

序列化指的是把内存的数据类型转换成一个特定的格式的内容。该格式的内容可用于存储或者传输给其他平台使用。

序列化得到的结果，即特定的格式的内容有两种用途：

• 可用于存储，用于存储

• 传输给其他平台使用，跨平台数据交互

针对用途1的特定格式：可以是一种专用的格式 >> pickle只有Python可以识别

针对用途2的特定格式：应该是一种通用，能够被所有语言识别的格式 >> json

内存中的数据类型 --> 序列化 --> 特定的格式（json格式或者pickle格式）

内存中的数据类型 <-- 序列化 <-- 特定的格式（json格式或者pickle格式）

序列化 dumps dump

>>> import json
>>> res=json.dumps(True)
>>> print(res,type(res))
true <class 'str'>
>>> print(res,type(res))
[1, "aaa", true, false] <class 'str'>

#将序列化的结果写入文件的简单方法
import json
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
　　f.write(res)
　　json.dump([1,'aaa',True,False],f)

 

反序列化 load loads

Python解释器2.7和3.6之后都可以json.loads（bytes类型），唯独3.5不可以【json.loads(b'{"a":111}')】

#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
import json
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))


#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
------#3.5版本只能用rt
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))
------#3.5以上版本可以用rb
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

 

 

标签：python,res,json,模块,print,格式,序列化,type
来源： https://www.cnblogs.com/weiweirui/p/16376933.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。