归并排序介绍
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer) 策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
归并排序思想示意图 1-基本思想:
归并排序思想示意图 2-合并相邻有序子序列:
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将
[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤
归并排序的应用实例
给你一个数组, val arr = Array(8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 ), 请使用归并排序完成排序。
代码演示
package com.xuge.sort; import java.util.Arrays; /** * author: yjx * Date :2022/5/3021:22 **/ public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int arr[] = {8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2}; int temp[]=new int [arr.length]; mergeSort(arr, 0, arr.length-1, temp); System.out.println("====归并排序后==="+ Arrays.toString(arr)); } public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int temp[]){ if(left<right){ int mid=(left+right)/2; //向左递归分解 mergeSort(arr,left,mid, temp); //向右递归分解 mergeSort(arr,mid+1,right, temp); //合并 merge(arr,left,mid, right, temp); } } /** * @param arr 数组 * @param left 左边索引 * @param mid 中间索引 * @param right 右边索引 * @param temp 中转数组 */ public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int temp[]) { int i = left;//初始化i,左边有序序列初始索引 int j = mid + 1;//初始化j,右边有序序列初始索引 int t = 0;//指向temp数组的当前索引 //1.先把左右两边数据填充到temp数组 //直到左右两边有序序列,有一边处理为止 while (i <= mid && j <= right) {//继续执行 //如果左边有序序列小于等于右边有序序列当前元素拷贝到temp中 if (arr[i] < arr[j]) { temp[t] = arr[i]; t += 1; i += 1; } else {//反之 右边有序序列当前元素拷贝到temp中 temp[t] = arr[j]; t += 1; j += 1; } } //2.把有剩余的一方剩余数据全部一次填充到temp while (i <= mid) {//说明左边有序序列剩余 temp[t] = arr[i]; t += 1; i += 1; } while (j <= right) {//说明右边有序序列剩余 temp[t] = arr[j]; t += 1; j += 1; } //3.将temp数组元素拷贝到arr t = 0; int tempLeft = left; System.out.println("tempLeft="+tempLeft+",right="+right); while(tempLeft<=right){//第一次合并 arr[tempLeft]=temp[t]; t+=1; tempLeft+=1; } } }
速度测试
public static void main(String[] args) { // int arr[] = {8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2}; // int temp[] = new int[arr.length]; // mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp); // System.out.println("====归并排序后===" + Arrays.toString(arr)); int arr2[] = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 80000; i++) { arr2[i] = (int) (Math.random() * 800000000);//生成随机数[0,80000000); } int temp[]=new int [arr2.length]; System.out.println("====输出数组====="); Date data = new Date(); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String str = sdf.format(data); System.out.println("排序前的时间是:" + str);//23 mergeSort(arr2, 0, arr2.length-1, temp); Date data2 = new Date(); String str2 = sdf.format(data2); System.out.println("排序后的时间是" + str2);//25 }
标签:归并,temp,int,arr,算法,new,排序 来源: https://www.cnblogs.com/XugeA/p/16328502.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。