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leetcode(18)python基本操作

2022-05-20 20:35:29 阅读：221 来源： 互联网

标签：heapq hashmap val python 18 range 数组基本操作 left

数据结构

整型

正无穷：
a = float('inf')
负无穷：
b = float('-inf')
向下取整：
mid = (l + r) // 2
防止溢出：
mid = left + (right - left) // 2

字符型

反转字符串
ans = ans[::-1]

列表list

向列表中添加列表：
result.append(path[:])
path[:]和 path.copy()才是等价的
python是动态语言，变量名都只是对对象的引用，对于数组，字典，set等可变对象，后面的Path和结果数组里面的Path是同一个对象，一个改变，另一个也改变，了解一下copy和deepcopy

hashmap

使hashmap里的元素频率+1：
hashmap[s[end]] = hashmap.get(s[end], 0) + 1

169. 多数元素
用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键。

counts = collections.Counter(nums)
return max(counts.keys(), key=counts.get)

hashset

lookup = set()
while s[i] in lookup:
      lookup.remove(s[left])
lookup.add(s[i])

双端队列

from collections import deque
que = deque([root])
cur = que.popleft()  #返回并删除队首元素
cur = que.pop()  #返回并删除队尾元素

优先队列

import heapq
dummy = ListNode(0)
heapq.heappush(head, (lists[i].val, i))
val, idx = heapq.heappop(head)


while l:
      heapq.heappush(minHeap, l.val)  #把l中的数据逐个加到堆中
      l = l.next

val = heapq.heappop(minHeap) #依次弹出最小堆的数据

内置函数

range()

从后往前遍历到0：
for i in range(length - 1, -1, -1):

dp = [[0]*(len2 + 1) for _ in range(len1 + 1)]
先列再行：
dp = [[0 for _ in range(len2 + 1)] for _ in range(len1 + 1)]

sort()与sorted()

nums.sort()              #对数组排序
sorted(str1)             #对字符串排序

sum()

对数组求和
left_count = sum(1 for i in range(lo, hi + 1) if nums[i] == left)

iloc() ilx() loc()

参考资料：
菜鸟教程

标签：heapq,hashmap,val,python,18,range,数组,基本操作,left
来源： https://www.cnblogs.com/ttyangY77/p/16257814.html

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