标签：面试题 python 接口 json 参数 测试 自动化 数据
一、json和字典dict的区别
首先python里面的基础数据类型有：int、str、 float、list、bool、tuple、dict、set这几种类型，里面没json这种数据类型。
JSON( 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
由于你的代码是python写的（也有可能是php,java,c，ruby等语言）,但是后端接口是java写的（也有可能是其它语言），不同的语言数据类型是不一样的（就好比中国的语言和美国的语言数据类型也不一样，中国的一般说一只羊，一头牛，美国都是 a /an这种单位），所以就导致你提交的数据，别的开发语言无法识别，这就需要规范传输的数据（传输的数据都是一个字符串），大家都遵循一个规范，按一个标准的格式去传输，于是就有就json这种国际化规范的数据类型。
json本质上还是字符串，只是按key：value这种键值对的格式来的字符串b = '{"a": 1, "b": 2, "c": true}'
二、测试的数据放在哪？
1.对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如ini）
2.对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成
3.对于一个接口有多组测试的参数，可以参数化，数据放yaml,text,json,excel都可以
4.对于可以反复使用的数据，比如订单的各种状态需要造数据的情况，可以放到数据库，每次数据初始化，用完后再清理
5.对于邮箱配置的一些参数，可以用ini配置文件
6.对于全部是独立的接口项目，可以用数据驱动方式，用excel/csv管理测试的接口数据
7.对于少量的静态数据，比如一个接口的测试数据，也就2-3组，可以写到py脚本的开头，十年八年都不会变更的
三、什么是数据驱动，如何参数化？
四、下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据
这个很容易，不同的接口封装成不同的函数或方法，需要的数据return出来，用一个中间变量a去接受，后面的接口传a就可以了
可以参考登录的cookie或token
五、依赖于登录的接口如何处理
参考requests的方法
六、依赖第三方的接口如何处理
这个需要自己去搭建一个mock服务，模拟接口返回数据
mock服务搭建需要自己能够熟练掌握，面试会问你具体如何搭建 ，如何模拟返回的数据，是用的什么格式，如何请求的
七、不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试
此题考的是造数据的能力，接口的请求数据，很多都是需要依赖前面一个状态的
比如工作流这种，流向不同的人状态不一样，操作权限不一样，测试的时候，每种状态都要测到,就需要自己会造数据了。
平常手工测试造数据，直接在数据库改字段状态。那么自动化也是一样，造数据可以用python连数据库了，做增删改查的操作
测试用例前置操作，setUp做数据准备
后置操作，tearDown做数据清理
八.接口产生的垃圾数据如何清理
跟上面一样，造数据和数据清理，需用python连数据库了，做增删改查的操作
测试用例前置操作，setUp做数据准备
后置操作，tearDown做数据清理
九.一个订单的几种状态如何全部测到，如：未处理，处理中，处理失败，处理成功
跟上面一样，也是考察造数据，修改数据的状态
十、get和post的区别
十一、post请求的四种参数形式是什么
application/x-www-form-urlencoded
multipart/form-data
application/json
text/xml
十一、公司有用到第三方服务，出了问题，打电话给第三方，第三方不承认，这时候日志又显示不到错误，应该怎么处理
1、单独调用第三方服务，查看返回结果；
2、引入mock机制，假如正常返回的情况下，测试我们的系统是否存在问题；
3、建议开发增加日志，详细记录调用第三方接口的过程，记录调用前接口入参，返参等信息；
十二、接口自动化中的关联怎么处理？
将请求返回的结果反射到类属性中，使用setattr()函数，下个请求调用这个类
十三、自动化测试怎么校验结果？
使用断言，预期结果值和实际结果值进行对比；
十四、自动化使用的测试框架是什么？简述自动化框架的设计、维护
1、自动化使用的测试框架:
语言：python
测试框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse）
接口调用：requests（API非常简洁）
数据驱动：ddt（装饰器：ddt类，unpack测试方法装饰器解包时候，data测试方法装饰器，可迭代的数据类型）
注：普通用户，管理用户，数据库，配置文件---基础数据
数据管理：openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt）
数据库交互：pymysql ---根据数据库选择相应的第三方模块来完成
数据格式的转换：eval，json
日志处理：logging ---清晰的执行过程，快速定位问题
持续集成：Jenkins（通过插件HTML Publisher/git/Email Extension）进行自动构建，生成HTML，发送邮件
2、自动化框架的设计、维护:
1、数据与代码分离，（数据驱动）==数据驱动框架==
例如：参数不一样，响应不一样
2、结构分层（数据层，用例层，逻辑性）
逻辑层：公用的方法，封装起来，避免用例层的代码冗余
数据层：例如，设计Excel，excel读取，参数化替换等
用例层：存放测试用例
十五、在接口自动化测试中都用到了哪些包：
pymysql：连接数据库
ddt：
requests：
urllib：
xlrd：
xlwt：
xlutils：
十六、根据什么来做断言？
1、协议状态码: 200,404,503 2、业务状态码：status:0 3、业务数据
十七、具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的，您对自动化结果的分析
完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成html报表，查看测试通过率，查看接口的功能
每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前
十八、做好测试计划的关键是什么？
明确测试目的，增强测试计划的实用性，保证测试用例的实用性和覆盖率，完全需求文档和规格指标书等，严格界定测试周期，测试轮次，测试覆盖模块等
十九、super 是干嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什么区别？为什么要使用 super？请举例说明。
super 用于继承父类的方法、属性。super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。
父类：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
self.make=make
self.model=model
self.year=year
def .....
class ElectricCar(Car):
def __init__(self,make,model,year): --------初始化父类的属性
super().__init__(make,model,year):
def ....
子类就可以使用父类的属性
标签：面试题,python,接口,json,参数,测试,自动化,数据 来源： https://www.cnblogs.com/jizg/p/16242131.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。