标签：10 csv Python exampleData JSON 2014 CSV Row
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CSV模块
Read对象
将CSV文件表示为列表的列表
>>> import csv
>>> exampleFile = open('example.csv')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'example.csv'
>>> exampleFile = open('example.csv')
>>> exampleReader = csv.reader(exampleFile)
>>> exampleData = list(exampleReader)
>>> exampleData
[['4/5/2014 13:34', 'Apples', '73'], ['4/5/2014 3:41', 'Cherries', '85'], ['4/6/2014 12:46', 'Pears', '14'], ['4/8/2014 8:59', 'Oranges', '52'], ['4/10/2014 2:07', 'Apples', '152'], ['4/10/2014 18:10', 'Bananas', '23'], ['4/10/2014 2:40', 'Strawberries', '98']]
>>>
表达式exampleData[row][col] 来访问特定行和列的值。
>>> exampleData[0][0] '4/5/2014 13:34' >>> >>> exampleData[0][1] 'Apples' >>> exampleData[0][2] '73' >>> exampleData[1][1] 'Cherries' >>> exampleData[1][0] '4/5/2014 3:41' >>> exampleData[6][1] 'Strawberries' >>>
在for循环中，从Reader对象读取数据
对于大型的CSV文件，需要在一个for循环中使用Reader对象。避免将整个文件一次性装入内存。
>>> import csv
>>> exampleFile = open('example.csv')
>>> exampleReader = csv.reader(exampleFile)
>>> for row in exampleReader:
... print('Row #' + str(exampleReader.line_num) + ' ' + str(row))
...
Row #1 ['4/5/2014 13:34', 'Apples', '73']
Row #2 ['4/5/2014 3:41', 'Cherries', '85']
Row #3 ['4/6/2014 12:46', 'Pears', '14']
Row #4 ['4/8/2014 8:59', 'Oranges', '52']
Row #5 ['4/10/2014 2:07', 'Apples', '152']
Row #6 ['4/10/2014 18:10', 'Bananas', '23']
Row #7 ['4/10/2014 2:40', 'Strawberries', '98']
在导入csv模块，从CSV文件得到Reader对象之后，可以循环遍历Reader 对象中的行。每一行时一个值的列表，每个值表示一个单元格。
print()函数将打印出当前行的编号以及该行的内容，要取出行号，需要使用Reader对象的line_num变量。它包含当前行的编号。Reader 对象只能循环遍历一次，要再次读取CSV文件，必须调用csv.reader，创建一个对象。
Writer对象
>>> outputFile = open('output.csv', 'w', newline='')
>>> outputWriter = csv.writer(outputFile)
>>> outputWriter.writerow(['spam', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
21
>>> outputWriter.writerow(['Hello, world!', 'eggs', 'bacon', 'ham'])
32
>>> outputWriter.writerow([1, 2, 3.141592, 4])
16
>>> outputFile.close()
>>>
delimiter和lineterminator关键字参数
从CSV文件中删除表头
JSON和API
json模块
取得当前的天气数据
标签：10,csv,Python,exampleData,JSON,2014,CSV,Row 来源： https://www.cnblogs.com/helon/p/16219086.html
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