首页 > 编程语言> 文章详细

Python学习之视频人脸检测识别

2022-04-27 14:02:18 阅读：176 来源： 互联网

标签：__ 视频 name 10 Python frame cv2 num 人脸

今天给大家分享简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道

门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。

在这里插入图片描述

案例展示

这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。

代码实现：

Python学习交流Q群：906715085###
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "小柒"
__blog__ = "https://blog.52itstyle.vip/"
import cv2
import os



def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name):
    cv2.namedWindow(window_name)

    
    cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

   
    classfier = cv2.CascadeClassifier(os.getcwd()+"\\haarcascade\\haarcascade_frontalface_alt.xml")

    
    color = (0, 255, 0)

    num = 0
    while cap.isOpened():
        ok, frame = cap.read() 
        if not ok:
            break

        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  

       
        faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
        if len(faceRects) > 0: 
            for faceRect in faceRects:  
                x, y, w, h = faceRect

               
                img_name = "%s/%d.jpg" % (path_name, num)
                # print(img_name)
                image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
                cv2.imwrite(img_name, image, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

                num += 1
                if num > (catch_pic_num):  
                    break

               
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

               
                font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                cv2.putText(frame, 'num:%d/100' % (num), (x + 30, y + 30), font, 1, (255, 0, 255), 4)

                
        if num > (catch_pic_num): break

        # 显示图像
        cv2.imshow(window_name, frame)
        c = cv2.waitKey(10)
        if c & 0xFF == ord('q'):
            break

            
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
   
    CatchPICFromVideo("get face", os.getcwd()+"\\video\\kelake.mp4", 100, "E:\\VideoCapture")

动图有点花，讲究着看吧：

在这里插入图片描述

如果是捕捉摄像头，只需要改变以下代码即可：

# 如果获取摄像头，参数修改为 0 即可
cap = cv2.VideoCapture(0)

在这里插入图片描述

最后

分享是快乐的，也见证了个人成长历程，文章大多都是工作经验总结以及平时学习积累。觉得对你有帮助的记得点赞收藏，喜欢

没必要藏着掖着。不懂记得点赞评论。

在这里插入图片描述

标签：__,视频,name,10,Python,frame,cv2,num,人脸
来源： https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16195175.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

Python学习之视频人脸检测识别

案例展示

最后