标签：index 遍历 randn Python random dataframe np iterrows

一、介绍

Pandas 的基础结构分为两种：

• 数据框 DataFrame
• 序列 Series

数据框（DataFame）是拥有轴标签的二维链表，类似于 Excel 中的行列关系。

列标签为列名，行标签为索引。

iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器，返回每行的索引以及一个包含行本身的对象。

二、实操

建立测试数据集。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
        'a': range(5),
        'b': list('abcde'),
        'c': np.random.randn(5),
        'd': np.random.randn(5),
        'e': np.random.randn(5)
        })
df
'''
   a  b         c         d         e
0  0  a -0.132885  0.565630 -0.837642
1  1  b -0.290722  2.363767 -0.581337
2  2  c  0.919731 -0.191452 -0.109648
3  3  d -0.509702 -2.129329  0.419094
4  4  e -0.041131 -0.672666  0.784658
'''

行遍历测试。

# 行遍历
for index, row in df.iterrows():
    print(index)
    print(row)
'''
0
a           0
b           a
c   -0.132885
d     0.56563
e   -0.837642
Name: 0, dtype: object
1
a           1
b           b
c   -0.290722
d     2.36377
e   -0.581337
Name: 1, dtype: object
'''

iterrows() 返回值为元组 (index, row)。

参考链接：Pandas.DataFrame 的 iterrows()方法详解

参考链接：python里使用iterrows()对dataframe进行遍历

标签：index,遍历,randn,Python,random,dataframe,np,iterrows
来源： https://www.cnblogs.com/hider/p/16124452.html

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