标签:index join Python two pd pandas concat
Python pandas concat 连接时指定索引顺序
一些旧的教材上,在使用concat连接时,使用join_axes参数指定顺序,但这已经过时了,因为报错。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> one = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=list('ab'))
>>> two = pd.DataFrame([[10, 11], [12, 13]], index=[1, 2], columns=list('bc'))
>>> pd.concat([one, two], join='outer', axis=1, join_axes=two.index)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'join_axes'
原因是在pandas 0.25后就丢弃了这个参数
具体在0.25版本说明:https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v0.25.0.html#other-deprecations
这样的话,可以使用reindex来指定索引顺序
>>> pd.concat([one, two], axis=1).reindex(two.index)
a b b c
1 2.0 3.0 10.0 11.0
2 NaN NaN 12.0 13.0
标签:index,join,Python,two,pd,pandas,concat 来源: https://www.cnblogs.com/james-wangx/p/16111438.html
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