标签：old 进阶 Python list 对象 new 拷贝 id

一、定义：

• 对象赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：浅拷贝会创建一个新对象，该新对象存储原始元素的引用

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，创建一个新对象，且存储的对象引用也是新的，会把所有子元素对象也复制生成一个新对象

二、名词解释

• 变量：存储对象的引用
• 对象：会被分配一块内存，存储实际的数据，比如字符串、数字、列表
• 引用：变量指向对象，可以理解为指针

三、浅拷贝实例：

import copy

chen_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_list = copy.copy(chen_list)

chen_list[0][1]+=98
new_list[1][1]+=96

print("chen list:", chen_list, "id is :", id(chen_list))
print("New list:", new_list, "id is :", id(new_list))

执行结果：

>说明：

浅拷贝后的会产生一个新的对象:

1. 虽然 chen_list 和 new_list 存储的值是相同的，但浅拷贝的操作是产生了一个新的对象
2. 所以 chen_list 和 new_list 指向的对象并不是同一个
3. 修改可变对象的时候，新对象的值也会被同步修改，因为新旧列表对象的元素的引用是指向同一个内存地址

四、深拷贝实例：　　

# 深拷贝
import copy
old_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)

old_list[0][0] += 99
old_list[1][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[0]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[0]))

　执行结果：

>说明：

　　1、创建一个新对象，且存储的对象引用也是新的

　　2、可变对象元素（子对象）的内存地址也是不同的

面试题：浅拷贝、深拷贝的区别

1、浅拷贝和深拷贝只有在可变对象才会生效，不可变对象的赋值操作、浅拷贝、深拷贝的效果是一样的
2、浅拷贝会将对象复制生成一个新对象，但新对象仍然存储原始对象的引用，当原始对象是可变对象，然后修改它的值时，新旧对象会同时改变
3、深拷贝不仅会将对象复制生成一个新对象，且所有原始对象都会复制生成新对象，即使原始对象是可变对象，新对象存储的对象引用也是新的，所以改变旧对象的可变对象时，不会影响新对象

标签：old,进阶,Python,list,对象,new,拷贝,id
来源： https://www.cnblogs.com/xfbk/p/16089842.html

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