标签：word afterwords Python text 练习 stop words Spark counts

一、安装Spark

1、检查基础环境hadoop,jdk

 

 

 

2、下载spark

（省略，原来已下好）

 

3、解压，文件夹重命名、权限

（省略，原来已下好）

 

4、配置文件

 

 

 

5、环境变量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6、试运行Python代码

试运行spaark

 

 

 

python命令测试

 

 

 

 

二、Python编程练习：英文文本的词频统计

1、准备文本文件

2、读文件

3、预处理：大小写，标点符号，停用词

4、分词

5、统计每个单词出现的次数

6、按词频大小排序

7、结果写文件

 

with open("data.txt", "r") as f:
text=f.read()
text = text.lower()
for ch in '!@#$%^&*(_)-+=\\[]}{|;:\'\"`~,<.>?/':
text=text.replace(ch," ")


words = text.split() # 以空格分割文本
stop_words = ['so','out','all','for','of','to','on','in','if','by','under','it','at','into','with','about','i','am','are','is','a','the','and','that','before','her','she','my','be','an','from','would','me','got']

afterwords=[]

for i in range(len(words)):
z=1
for j in range(len(stop_words)):

if words[i]==stop_words[j]:
continue
else:
if z==len(stop_words):
afterwords.append(words[i])
break
z=z+1
continue

counts = {}
for word in afterwords:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# 输出前10
for i in range(10):
word, count = items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count)) # 打印前十个元素

 

 

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来源： https://www.cnblogs.com/lvhaoxun/p/15973083.html

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