标签:name Python Anaconda 虚拟环境 conda env 简单 your
环境配置
系统:Windows11
我开始学Python是通过 官方包+Atom
进行的,但是随着学习的需要,我要对我的版本进行管理,所以就选择Anaconda
来学习使用。
介绍
Anaconda
,指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
说明
1.conda
是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
一般用不着,但是如果搞深度学习,不同框架依赖版本不同,就需要而我们来进行环境管理
2.保证一起的180多个科学包和依赖是版本兼容的。
3.就我自己感受,不用换源,速度也很不错,应该是Anaconda在国内架设了服务器。
下载网址:https://www.anaconda.com/products/individual
安装一路默认就可以了。
帮助上手
1.命令行
如下图,,有两个终端,powershell支持很多命令行指令,比如ls,Promot
就不支持。
2.ipython
使用 ipython
,有语法高亮,交互式运行体验更好。
3.jupyter notebook
点击jupyter notebook
,然后就会在浏览器打开一个网页。
支持markdown
语法,就是一个可视化的笔记本,十分推荐!
4.spyder
spyder
,是Python IDE.
5.conda的使用
conda是一个包管理器,就像pip或者apt、yum一样可以install、uninstall、update和upgrade。
conda创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.X(版本)
激活虚拟环境
activate your_env_name
注:linux下,输入source activate your_env_name
退出虚拟环境
deactivate env_name
注:linux下,输入source deactivate your_env_name
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
标签:name,Python,Anaconda,虚拟环境,conda,env,简单,your 来源: https://www.cnblogs.com/mosu/p/15951846.html
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