标签:RAND rand double 算法 模拟退火 dx dy MAX
一、模拟退火
模拟物理的金属退火,使某一个状态慢慢趋于稳定,与爬山算法相类似的一类求解近似解的问题。
二、算法里的公式
若迭代出的解一定优于当前解,则当前解被覆盖。而当迭代的解不优于当前解得时候,我们用一个概率去接受它。
e^df/kT
k为常数,编程中常常设置为1
T为温度
e为指数函数
df为负数,因为如果概率要保证0<e^df/kT < 1,那么df必定要为负数
T下降的系数为0.993-0.998
三、代码模板
1 #include "bits/stdc++.h" 2 using namespace std; 3 double n; 4 const double eps = 1e-14; 5 double T = 20000; 6 double dT = 0.985; 7 double k = 1; 8 double dx,dy; 9 double x,y; 10 double func(double z) 11 { 12 return fabs(z * z - n); 13 } 14 void SA() 15 { 16 srand(time(NULL)); 17 x = 0; 18 y = func(x); 19 while(T > eps){ 20 //随机偏移量 21 dx = x + (rand() * 2 - RAND_MAX) * T; 22 while(dx < 0) 23 dx = x + (rand() * 2 - RAND_MAX) * T; 24 dy = func(dx); 25 if(dy < y) 26 x = dx,y = dy; 27 //一定概率去接收目前较小的答案 28 else if(exp((y - dy) / (k * T)) * RAND_MAX > rand()) 29 x = dx,y = dy; 30 T *= dT; 31 } 32 } 33 int main() 34 { 35 cin >> n; 36 SA(); 37 cout << fixed << setprecision(14) << x; 38 return 0; 39 }
标签:RAND,rand,double,算法,模拟退火,dx,dy,MAX 来源: https://www.cnblogs.com/scannerkk/p/15911036.html
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